Taburan Bernoulli

Dalam teori kebarangkalian dan statistik, taburan Bernoulli, dinamai sempena ahli sains Swiss Jacob Bernoulli, merupakan taburan kebarangkalian bagi suatu pemboleh ubah rawak yang mengambil nilai 1 dengan kebarangkalian kejayaan p {\displaystyle p} dan nilai 0 dengan kebarangkalian kegagalan q = 1 − p {\displaystyle q=1-p} . Ini boleh digunakan, contohnya, untuk mewakili balingan syiling, dengan "1" ditakrifkan untuk memaksudkan "kepala" dan "0" ditakrifkan untuk memaksudkan "ekor" (atau sebaliknya).

Taburan Bernoulli

CF q + p e i t {\displaystyle q+pe^{it}\,}
Mod { 0 jika  q > p 0 , 1 jika  q = p 1 jika  q < p {\displaystyle {\begin{cases}0&{\text{jika }}q>p\\0,1&{\text{jika }}q=p\\1&{\text{jika }}q<p\end{cases}}}
CDF { 0 untuk  k < 0 q untuk  0 ≤ k < 1 1 untuk  k ≥ 1 {\displaystyle {\begin{cases}0&{\text{untuk }}k<0\\q&{\text{untuk }}0\leq k<1\\1&{\text{untuk }}k\geq 1\end{cases}}}
PMF { q = ( 1 − p ) untuk  k = 0 p untuk  k = 1 {\displaystyle {\begin{cases}q=(1-p)&{\text{untuk }}k=0\\p&{\text{untuk }}k=1\end{cases}}}
Median { 0 jika  q > p 0.5 jika  q = p 1 jika  q < p {\displaystyle {\begin{cases}0&{\text{jika }}q>p\\0.5&{\text{jika }}q=p\\1&{\text{jika }}q<p\end{cases}}}
Kecondongan q − p p q {\displaystyle {\frac {q-p}{\sqrt {pq}}}}
MGF q + p e t {\displaystyle q+pe^{t}\,}
PGF q + p z {\displaystyle q+pz\,}
Varians p ( 1 − p ) {\displaystyle p(1-p)\,}
Maklumat Fisher 1 p ( 1 − p ) {\displaystyle {\frac {1}{p(1-p)}}}
Min p {\displaystyle p\,}
Ex. kurtosis 1 − 6 p q p q {\displaystyle {\frac {1-6pq}{pq}}}
Parameter 0 < p < 1 , p ∈ R {\displaystyle 0<p<1,p\in \mathbb {R} }
Entropi − q ln ⁡ ( q ) − p ln ⁡ ( p ) {\displaystyle -q\ln(q)-p\ln(p)\,}
Sokongan k ∈ { 0 , 1 } {\displaystyle k\in \{0,1\}\,}